Version 6 (modified by 11 years ago) (diff) | ,
---|
Utazóügynök feladat
Approximációs, heurisztikus és exponenciális algoritmusok implementálása és összehasonlítása az utazóügynök problémára.
Háttér
Az utazóügynök probléma (travelling salesman problem, TSP) az egyik legismertebb és legtöbbet vizsgált NP-teljes probléma, amelynek számtalan gyakorlati alkalmazása van.
Adott n város, és ismerjük bármely kettőnek a távolságát. Keressünk egy minimális költségű körutazást, amely minden várost pontosan egyszer érint.
A problémának több változatát szokták vizsgálni a városok között távolságfüggvény tulajdonságai alapján (szimmetrikus/aszimmetrikus, metrikus/nem metrikus).
Részletesebben:
http://en.wikipedia.org/wiki/Travelling_salesman_problem
Feladat
A feladat az irodalomban fellelhető, minél többféle alkalmazott módszer megismerése, előnyeik/hátrányaik feltérképezése, ezek némelyikének implementálása, összehasonlítása és esetleg új módszerek, heurisztikák keresése.
A feladatkör BSc/MSc szakdolgozat és TDK alapjául is szolgálhat, akár több jelentkező számára is.
Kapcsolódó ticket: #386.
Megjegyzés: A szimmetrikus és metrikus TSP feladatra az alapvető heurisztikus algoritmusok már elkészültek. Ugyanakkor pl. Lin és Kernighan algoritmusát érdemes lenne még implementálni (l. http://www.cs.elte.hu/~tkiraly/students/egeszerteku_jegyzet.pdf).
Előfeltételek
- C++ programozási nyelv ismerete
- gráfelméleti ismeretek, kombinatorikus optimalizálási alapok
- angol nyelvismeret